Содержание видеоролика:
Введение, сравнение различных подходов в машинном переводе. Статистический перевод, теория. Генеративная модель. Сравнение различных подходов в машинном переводе. Зависимость качества статистического перевода от объема материала и вычислительных мощностей. Особенности развития систем с ИИ. Как работает статистический перевод. Особенности работы с русским языком. Google и машинный перевод. О компании Google. Особенности работы в компании, принципы работы Google. 70/20/10 и 20%. Информация о возможностях работы в Google Russia.

Статистический машинный перевод (SMT) основывается на модели, в которой вычисляется вероятность появления в переводе каждого слова из имеющегося набора переведенных предложений, и выбирается вариант с наибольшими вероятностями. Для того, чтобы метод заработал, требуется наличие большой базы существующих правильных переводов, выполненных людьми: моя оценка минимального объема существующих переводов для получения условно-приемлемого качества SMT - три миллиона слов. Я встречал обоснование достаточности меньших объемов (700 тысяч слов), но я ему не очень верю... На текущий момент SMT является наиболее успешной реализацией идеи машинного перевода: она действительно работает. Ее не всякий может себе позволить (крупные базы переводов есть очень не у всех), но...